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Über die Tele Columbus AG
Die Tele Columbus AG ist einer der führenden Glasfasernetzbetreiber in Deutschland mit einer Reichweite von mehr als drei Millionen Haushalten.
Unter der Marke PŸUR bietet das Unternehmen Highspeed-Internet einschließlich Telefon sowie mehr als 200 TV-Programmen auf einer digitalen Entertainment-Plattform an, die klassisches Fernsehen mit Videounterhaltung auf Abruf vereint.
Auf Basis offener Netze realisiert die Tele Columbus Gruppe gemeinsam mit Wohnungswirtschaft und Kommunen maßgeschneiderte Kooperationsmodelle für eine leistungsfähige Versorgung mit Gigabit-Bandbreiten via Glasfaser bis in die Wohnungen (FTTH).
Für Geschäftskunden werden unter der Marke PŸUR Business zudem Carrier-Dienste und Unternehmenslösungen auf Basis des eigenen Glasfasernetzes und eigener Rechenzentren erbracht.
Die gesamte Infrastruktur der Tele Columbus Gruppe wird vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben. Die Tele Columbus AG hat ihren Hauptsitz in Berlin sowie Niederlassungen in Leipzig, Unterföhring, Hamburg, Ratingen und Chemnitz.
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Werkstudent Data Science (all genders)
In Festanstellung und Vollzeit (40 Wochenstunden)
Wir bieten Ihnen:
Unterstützung – Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
Leistung – Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
Corporate Benefits – Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
Mehrwert – Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
Mobilität – Dienst/eBike, gute ÖPNV-Anbindung
Verantwortung – Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
Atmosphäre – Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
Ihr zukünftiges Aufgabengebiet:
Unterstütztung des Data Science Team bei der Konzeption und Entwicklung von datengetriebenen Lösungen
Mitwirkung und Mitgestaltung an Machine learning Projekten, in denen Du deine eigenen Interessen und Skills einbringen kannst
Arbeit mit modernen Tools und Methoden der professionellen Softwareentwicklung, um hochwertigen Code zu schreiben und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
Unsere Erwartungen an Sie:
Aktuelles Studium an einer Universität oder Fachhochschule
Gute Kenntnisse in Python, optimalerweise auch SQL
Erste Erfahrungen in Data Science und Machine Learning
Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
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